Alibaba、Qwen-MTを発表：92言語対応の機械翻訳モデル、高度なカスタマイズを実現

Alibabaは、Qwen3をベースに数兆の多言語および翻訳トークンで学習されたQwen-MT（qwen-mt-turbo）をQwen API経由で発表しました。このモデルは92の言語をサポートし、世界人口の95％以上をカバーしています。強化学習を取り入れることで、精度と流暢性が向上しています。Qwen-MTは、用語介入、ドメインプロンプト、翻訳メモリといった機能により、高いカスタマイズ性を提供します。軽量なMixture of Experts（MoE）アーキテクチャにより、低レイテンシとコスト効率を実現し、APIコストは出力トークン100万あたり0.5ドルと低価格です。中国語-英語、英語-ドイツ語、WMT24ベンチマークでの自動評価において、Qwen-MTは同程度のサイズのモデル（GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash、Qwen3-8Bなど）を上回り、より大規模なモデル（GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22Bなど）と競争力のある品質を維持しました。10の主要言語における人間評価では、優れた受容率と優秀率が確認されました。このモデルはQwen APIからアクセス可能であり、用語介入やドメイン固有プロンプトなどの高度な機能をサポートしています。