Alibaba lanza Qwen-MT: un modelo de traducción automática para 92 idiomas con personalización avanzada

Alibaba ha presentado Qwen-MT (qwen-mt-turbo) a través de la API Qwen, basado en Qwen3 y entrenado con billones de tokens multilingües y de traducción. El modelo admite 92 idiomas que cubren más del 95% de la población mundial. Incorpora aprendizaje por refuerzo para mejorar la precisión y fluidez. Qwen-MT ofrece una alta personalización con funciones como intervención terminológica, indicaciones de dominio y memoria de traducción. Su arquitectura ligera de Mezcla de Expertos (MoE) proporciona baja latencia y eficiencia de costos, con costos de API desde $0.5 por millón de tokens de salida. En evaluaciones automáticas en puntos de referencia de chino-inglés, inglés-alemán y WMT24, Qwen-MT superó a modelos de tamaño comparable, incluidos GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash y Qwen3-8B, y mantuvo una calidad competitiva frente a modelos más grandes como GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro y Qwen3-235B-A22B. Las evaluaciones humanas en diez idiomas principales confirmaron tasas superiores de aceptación y excelencia. El modelo es accesible a través de la API Qwen con soporte para funciones avanzadas como intervención terminológica e indicaciones específicas de dominio.