Alibaba lança Qwen-MT: um modelo de tradução automática para 92 idiomas com personalização avançada

A Alibaba apresentou o Qwen-MT (qwen-mt-turbo) por meio da API Qwen, baseado no Qwen3 e treinado com trilhões de tokens multilíngues e de tradução. O modelo suporta 92 idiomas, cobrindo mais de 95% da população global. Ele incorpora aprendizado por reforço para melhorar a precisão e a fluência. O Qwen-MT oferece alta personalização com recursos como intervenção terminológica, prompts de domínio e memória de tradução. Sua arquitetura leve de Mistura de Especialistas (MoE) proporciona baixa latência e economia de custos, com custos de API a partir de US$ 0,5 por milhão de tokens de saída. Em avaliações automáticas nos benchmarks Chinês-Inglês, Inglês-Alemão e WMT24, o Qwen-MT superou modelos de tamanho comparável, incluindo GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash e Qwen3-8B, e manteve qualidade competitiva em relação a modelos maiores como GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro e Qwen3-235B-A22B. Avaliações humanas em dez idiomas principais confirmaram taxas superiores de aceitação e excelência. O modelo está acessível via API Qwen, com suporte a recursos avançados, como intervenção terminológica e prompts específicos de domínio.