Alibaba lance Qwen-MT : un modèle de traduction automatique pour 92 langues avec personnalisation avancée

Alibaba a présenté Qwen-MT (qwen-mt-turbo) via l'API Qwen, basé sur Qwen3 et entraîné sur des billions de tokens multilingues et de traduction. Le modèle prend en charge 92 langues couvrant plus de 95 % de la population mondiale. Il intègre l'apprentissage par renforcement pour améliorer la précision et la fluidité. Qwen-MT offre une grande personnalisation grâce à des fonctionnalités telles que l'intervention terminologique, les invites par domaine et la mémoire de traduction. Son architecture légère Mixture of Experts (MoE) assure une faible latence et un rapport coût-efficacité, avec des coûts d'API aussi bas que 0,5 $ par million de tokens de sortie. Dans les évaluations automatiques sur les benchmarks chinois-anglais, anglais-allemand et WMT24, Qwen-MT a surpassé des modèles de taille comparable, y compris GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash et Qwen3-8B, et a maintenu une qualité compétitive face à des modèles plus grands comme GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro et Qwen3-235B-A22B. Les évaluations humaines portant sur dix langues principales ont confirmé des taux d'acceptation et d'excellence supérieurs. Le modèle est accessible via l'API Qwen avec le support de fonctionnalités avancées telles que l'intervention terminologique et les invites spécifiques au domaine.