AI kan niets echt nieuws produceren, zegt onderzoeker van Google DeepMind

Tom Zahavy, onderzoeker bij Google DeepMind, publiceerde eind januari 2026 een paper met de titel 'LLMs can't jump', waarin hij betoogt dat kunstmatige intelligentie geen werkelijk nieuwe ideeën kan voortbrengen. Hoewel AI nieuwe combinaties van woorden, beelden of code kan genereren, opereert het binnen vooraf bepaalde kaders zoals taal, spelregels of een door de mens geformuleerd probleem. Zahavy maakt onderscheid tussen deductie, inductie en abductie, en stelt dat LLM's uitblinken in de eerste twee, maar falen bij abductie, wat inhoudt dat je verklaringen bedenkt voor verrassende resultaten. Hij gebruikt het voorbeeld van Einsteins ontwikkeling van de algemene relativiteitstheorie, waarbij hij opmerkt dat Einstein gedachte-experimenten moest doen om nieuwe axioma's te formuleren, een proces dat AI niet kan nabootsen. Zahavy suggereert dat toekomstige AI-systemen met 'wereldmodellen' die coherente omgevingen kunnen simuleren, machines in staat zouden kunnen stellen om hun eigen experimenten te verzinnen, waarmee hij aansluit bij ideeën die Yann LeCun al lang bepleit.