باحث في Google DeepMind: الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إنتاج أي شيء جديد حقًا

نشر توم زاهافي، الباحث في شركة جوجل ديب مايند، ورقة بحثية في أواخر يناير 2026 بعنوان "نماذج اللغة الكبيرة لا تستطيع القفز"، يجادل فيها بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إنتاج أفكار جديدة حقًا. فبينما يمكن للذكاء الاصطناعي توليد تركيبات جديدة من الكلمات أو الصور أو الأكواد، فإنه يعمل ضمن أطر محددة مسبقًا مثل اللغة أو قواعد اللعبة أو مشكلة صاغها الإنسان. ويميز زاهافي بين الاستنباط والاستقراء والاستدلال التفسيري (الاختطاف)، مدعيًا أن نماذج اللغة الكبيرة تتفوق في النوعين الأولين ولكنها تفشل في الاستدلال التفسيري، الذي يتضمن تخيل تفسيرات لنتائج مدهشة. ويستخدم مثال تطوير أينشتاين للنسبية العامة، مشيرًا إلى أن أينشتاين كان عليه أن يخوض تجارب فكرية لصياغة بديهيات جديدة، وهي عملية لا يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاتها. ويقترح زاهافي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية المزودة بـ"نماذج العالم" القادرة على محاكاة بيئات متماسكة قد تمكن الآلات من اختراع تجاربها الخاصة، مما يردد أفكارًا طالما دعا إليها يان ليكون.