Google DeepMind研究者：AIは真に新しいものを生み出せない

Google DeepMindの研究者であるTom Zahavy氏は、2026年1月末に「LLMs can't jump」という論文を発表し、人工知能は真に新しいアイデアを生み出すことはできないと主張しています。AIは言葉、画像、コードの新しい組み合わせを生成することはできますが、それは言語、ゲームのルール、人間が立てた問題といった事前に定義された枠組みの中で動作するに過ぎません。Zahavy氏は演繹、帰納、アブダクション（仮説形成）を区別し、LLMは最初の2つに優れているものの、驚くべき結果に対する説明を想像することを含むアブダクションには失敗すると述べています。同氏はアインシュタインによる一般相対性理論の開発を例に挙げ、アインシュタインは新しい公理を定式化するために思考実験を行う必要があったが、AIはそのプロセスを再現できないと指摘しています。Zahavy氏は、一貫した環境をシミュレートできる「世界モデル」を持つ将来のAIシステムが、機械自身が実験を考案することを可能にするかもしれないと示唆しており、これはYann LeCun氏が長年提唱してきた考えと一致します。