L'IA ne peut rien produire de vraiment nouveau, selon un chercheur de Google DeepMind

Tom Zahavy, chercheur chez Google DeepMind, a publié fin janvier 2026 un article intitulé « LLMs can't jump », soutenant que l'intelligence artificielle ne peut pas produire d'idées véritablement nouvelles. Bien que l'IA puisse générer des combinaisons inédites de mots, d'images ou de code, elle opère dans des cadres prédéfinis tels que le langage, les règles d'un jeu ou un problème formulé par l'humain. Zahavy distingue la déduction, l'induction et l'abduction, affirmant que les grands modèles de langage excellent dans les deux premières mais échouent dans l'abduction, qui consiste à imaginer des explications pour des résultats surprenants. Il utilise l'exemple du développement de la relativité générale par Einstein, notant que ce dernier a dû s'engager dans des expériences de pensée pour formuler de nouveaux axiomes, un processus que l'IA ne peut pas reproduire. Zahavy suggère que de futurs systèmes d'IA dotés de « modèles du monde » capables de simuler des environnements cohérents pourraient permettre aux machines d'inventer leurs propres expériences, écho aux idées depuis longtemps défendues par Yann LeCun.