谷歌深度思维研究员称人工智能无法创造真正新的事物
Google/DeepMind
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在一篇题为《大语言模型(LLM)无法跳跃》的引人深思的论文中,谷歌深度思维(DeepMind)研究员汤姆·扎哈维(Tom Zahavy)指出,尽管人工智能能够重新组合现有概念以产生新的组合,但它缺乏从根本上发明新的理解框架的能力。他以爱因斯坦提出广义相对论为例进行说明,认为人工智能无法做出同样的概念性飞跃。
谷歌DeepMind的研究员汤姆·扎哈维在2026年1月底发表了一篇题为《大语言模型无法跳跃》的论文,认为人工智能无法产生真正的新思想。虽然人工智能能够生成词语、图像或代码的新组合,但它只能在预定义的框架内运作,比如语言、游戏规则或人类设定的问题。扎哈维区分了演绎、归纳和溯因,声称大语言模型擅长前两者,但在溯因方面表现不佳,溯因需要为意外的结果设想解释。他以爱因斯坦发展广义相对论为例,指出爱因斯坦必须通过思想实验来提出新的公理,这是人工智能无法复制的过程。扎哈维建议,未来具有能模拟连贯环境的‘世界模型’的AI系统可能使机器能够发明自己的实验,这呼应了杨立昆长期以来倡导的观点。
来源: Numerama —
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