AI는 진정으로 새로운 것을 만들 수 없다고 Google DeepMind 연구원이 말하다

구글 딥마인드(Google DeepMind)의 연구원 톰 자하비(Tom Zahavy)는 2026년 1월 말 'LLM은 도약할 수 없다(LLMs can't jump)'라는 제목의 논문을 발표하며, 인공지능이 진정으로 새로운 아이디어를 만들어낼 수 없다고 주장했다. AI는 단어, 이미지, 코드의 새로운 조합을 생성할 수 있지만, 언어, 게임의 규칙, 인간이 만든 문제와 같이 미리 정해진 틀 안에서만 작동한다는 것이다. 자하비는 연역(deduction), 귀납(induction), 가설추론(abduction, 어떤 현상에 대한 설명을 상상해내는 추론 방식)을 구분하며, LLM은 앞의 두 가지에는 뛰어나지만 놀라운 결과에 대한 설명을 상상해내는 가설추론에는 실패한다고 주장한다. 그는 아인슈타인이 일반상대성이론을 발전시킨 사례를 들며, 아인슈타인이 새로운 공리를 세우기 위해 사고실험을 해야 했는데 이는 AI가 복제할 수 없는 과정이라고 설명한다. 자하비는 일관된 환경을 시뮬레이션할 수 있는 '세계 모델(world model)'을 갖춘 미래의 AI 시스템이라면 기계가 스스로 실험을 창안할 수 있게 될지도 모른다고 제안하는데, 이는 얀 르쿤(Yann LeCun)이 오랫동안 주장해온 아이디어와 맞닿아 있다.