Pesquisador do Google DeepMind Afirma que IA Não Consegue Produzir Nada Verdadeiramente Novo

Tom Zahavy, pesquisador do Google DeepMind, publicou um artigo no final de janeiro de 2026 intitulado 'LLMs não conseguem pular', argumentando que a inteligência artificial não pode produzir ideias genuinamente novas. Embora a IA possa gerar combinações inovadoras de palavras, imagens ou código, ela opera dentro de estruturas predefinidas, como linguagem, regras de um jogo ou um problema formulado por humanos. Zahavy distingue entre dedução, indução e abdução, afirmando que os LLMs se destacam nos dois primeiros, mas falham na abdução, que envolve imaginar explicações para resultados surpreendentes. Ele usa o exemplo do desenvolvimento da relatividade geral por Einstein, observando que Einstein teve que se engajar em experimentos mentais para formular novos axiomas, um processo que a IA não pode replicar. Zahavy sugere que futuros sistemas de IA com 'modelos de mundo' capazes de simular ambientes coerentes possam permitir que máquinas inventem seus próprios experimentos, ecoando ideias defendidas há muito tempo por Yann LeCun.