Google DeepMind के शोधकर्ता का कहना है, AI कुछ भी वास्तव में नया उत्पन्न नहीं कर सकता
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एक विवादास्पद पेपर 'एलएलएम कूद नहीं सकते' में, Google DeepMind के शोधकर्ता टॉम ज़हावी का तर्क है कि जबकि AI मौजूदा अवधारणाओं को पुनर्संयोजित कर नए संयोजन बना सकता है, उसमें समझ के नए ढांचे को मौलिक रूप से आविष्कार करने की क्षमता का अभाव है। वह इसे आइंस्टीन के सामान्य सापेक्षता के विकास के साथ उदाहरण देते हैं, यह सुझाव देते हुए कि AI उसी अवधारणात्मक छलांग लगाने में सक्षम नहीं होता।
गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ता टॉम ज़ाहावी ने जनवरी 2026 के अंत में 'एलएलएम कूद नहीं सकते' शीर्षक से एक पेपर प्रकाशित किया, जिसमें तर्क दिया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में नए विचार उत्पन्न नहीं कर सकती। हालांकि एआई शब्दों, छवियों या कोड के नए संयोजन उत्पन्न कर सकता है, यह पूर्वनिर्धारित ढाँचों जैसे कि भाषा, खेल के नियम, या मानव-निर्मित समस्या के भीतर कार्य करता है। ज़ाहावी निगमन, आगमन और अपहरण (एबडक्शन) के बीच अंतर करते हैं, और दावा करते हैं कि एलएलएम पहले दो में उत्कृष्ट हैं, लेकिन अपहरण में विफल रहते हैं, जिसमें आश्चर्यजनक परिणामों के लिए स्पष्टीकरण की कल्पना करना शामिल है। वे आइंस्टीन के सामान्य सापेक्षता के विकास का उदाहरण देते हैं, यह देखते हुए कि आइंस्टीन को नए सिद्धांतों को तैयार करने के लिए विचार प्रयोगों में संलग्न होना पड़ा, एक ऐसी प्रक्रिया जिसे एआई पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता। ज़ाहावी सुझाव देते हैं कि 'विश्व मॉडल' वाली भविष्य की एआई प्रणालियाँ, जो सुसंगत वातावरण का अनुकरण करने में सक्षम हों, मशीनों को अपने स्वयं के प्रयोगों का आविष्कार करने में सक्षम बना सकती हैं, जो यान लेकुन द्वारा लंबे समय से समर्थित विचारों को प्रतिध्वनित करता है।
स्रोत: Numerama —
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