Una investigadora de Google DeepMind afirma que la IA no puede producir nada realmente nuevo

Tom Zahavy, investigador de Google DeepMind, publicó a finales de enero de 2026 un artículo titulado 'LLMs can't jump', en el que sostiene que la inteligencia artificial no puede producir ideas genuinamente nuevas. Si bien la IA puede generar combinaciones novedosas de palabras, imágenes o código, opera dentro de marcos predefinidos como el lenguaje, las reglas de un juego o un problema formulado por humanos. Zahavy distingue entre deducción, inducción y abducción, y afirma que los LLM sobresalen en las dos primeras, pero fallan en la abducción, que consiste en imaginar explicaciones para resultados sorprendentes. Utiliza el ejemplo del desarrollo de la relatividad general por parte de Einstein, señalando que este tuvo que recurrir a experimentos mentales para formular nuevos axiomas, un proceso que la IA no puede replicar. Zahavy sugiere que los futuros sistemas de IA con 'modelos del mundo' capaces de simular entornos coherentes podrían permitir a las máquinas inventar sus propios experimentos, lo que hace eco de ideas que Yann LeCun ha defendido durante mucho tiempo.