Google DeepMind Araştırmacısı: Yapay Zeka Gerçekten Yeni Bir Şey Üretemez

Google DeepMind'de araştırmacı olan Tom Zahavy, Ocak 2026'nın sonlarında 'LLM'ler Zıplayamaz' başlıklı bir makale yayımlayarak yapay zekanın gerçek anlamda yeni fikirler üretemeyeceğini savundu. Yapay zeka kelimelerin, görüntülerin veya kodun yeni kombinasyonlarını üretebilse de, dil, bir oyunun kuralları veya insan tarafından formüle edilmiş bir problem gibi önceden tanımlanmış çerçeveler içinde çalışır. Zahavy, tümdengelim, tümevarım ve abdüksiyon arasında ayrım yaparak LLM'lerin ilk ikisinde başarılı olduğunu ancak abdüksiyonda, yani şaşırtıcı sonuçlara açıklama getirme hayalinde başarısız olduğunu iddia ediyor. Einstein'ın genel görelilik kuramını geliştirmesini örnek gösteren Zahavy, Einstein'ın yeni aksiyomlar formüle etmek için düşünce deneylerine girmesi gerektiğini ve bunun yapay zekanın taklit edemeyeceği bir süreç olduğunu belirtiyor. Zahavy, tutarlı ortamları simüle edebilen 'dünya modellerine' sahip gelecekteki yapay zeka sistemlerinin makinelerin kendi deneylerini icat etmesini sağlayabileceğini ve bunun da Yann LeCun'un uzun süredir savunduğu fikirlere benzediğini öne sürüyor.