프랑스 기업들, 인공지능 도입 앞두고 조직적 장애물에 직면…조사 결과
Kéa와 OpinionWay가 프랑스 경영진 802명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 인공지능의 전략적 중요성에 대한 인식이 높아지고 있음에도 불구하고 대부분의 기업이 인공지능 거버넌스를 구축하지 않았고, 혜택을 측정하는 경우는 드물며, 실험 단계를 넘어서지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 인식과 확대 사이의 격차는 여전히 크며, 인재, 데이터 품질, 관리 측면에서 주요 과제가 남아 있습니다.
Kéa와 OpinionWay가 802명의 프랑스 경영진을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 생성형 AI의 폭발적 성장 2년 후, 리더의 61%가 AI를 주요 변혁 과제로 간주하지만(직원 250명 이상 기업에서는 93%로 증가), 완전한 조직 개편이 필요하다고 생각하는 비율은 28%에 불과합니다. 대기업이 앞서 있으며, 이들 리더의 66%는 전면적인 재편의 필요성을 인식하고, 과반수가 AI가 자신들의 비즈니스 모델에 도전장을 내민다고 생각합니다. 반면 프랑스 리더 전반은 여전히 AI를 주로 기존 프로세스를 개선하는 도구로 보고 있습니다. 배포는 여전히 실험적 수준에 머물러 있으며, 조직의 16%만이 여러 대규모 사용 사례 또는 구조화된 AI 프로젝트 포트폴리오를 보유하고 있고, 3분의 1은 아직 탐색 단계에 있습니다. 거버넌스는 뒤처져 있습니다: 기업의 75%는 최고 데이터 책임자(CDO)나 AI 전담 관리자가 없으며, 60%는 AI 기술 공급업체에 대한 의존도를 평가하지 않았거나 AI 지원 결정 오류를 처리하는 프로토콜이 없으며, 51%는 특정 역할이나 애플리케이션에서 AI 사용에 대한 '레드라인'을 정의하지 않았습니다. 성과 추적은 미흡합니다: 리더의 3분의 1 미만이 AI 프로젝트의 이점을 평가했고, 10%만이 전용 대시보드나 재무 모델 통합과 같은 고급 관리 도구를 보유하고 있습니다. 주요 장벽은 이제 조직적, 인간적 요인입니다: 인재 부족(42%), 데이터 품질 불충분(40%), 관리자 시간 제약(38%)이 있으며, 이러한 과제는 대기업에서 더 심각합니다(인재 부족 60%, 기술 부족 54%).
출처: Le Monde Informatique — IA —
원문
