Face à l'IA, les entreprises françaises confrontées à des obstacles organisationnels, selon une enquête

Une enquête menée par Kéa et OpinionWay auprès de 802 dirigeants français, deux ans après l'explosion de l'IA générative, montre que si 61% des dirigeants considèrent l'IA comme un enjeu majeur de transformation (ce chiffre grimpe à 93% dans les entreprises de plus de 250 salariés), seuls 28% estiment qu'elle nécessite une refonte organisationnelle complète. Les grandes entreprises sont en avance : 66% de leurs dirigeants voient la nécessité d'une refonte globale, et une majorité pense que l'IA remet en cause leur modèle d'affaires, alors que les dirigeants français dans l'ensemble la considèrent encore principalement comme un outil pour améliorer les processus existants. Les déploiements restent expérimentaux : seulement 16% des organisations disposent de plusieurs cas d'usage à grande échelle ou d'un portefeuille de projets IA structuré, tandis qu'un tiers en est encore au stade de l'exploration. La gouvernance est en retard : 75% des entreprises n'ont pas de Chief Data Officer ou de responsable dédié à l'IA, 60% n'ont pas évalué leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs de technologies d'IA ou ne disposent pas de protocoles pour gérer les décisions erronées assistées par l'IA, et 51% n'ont pas défini de « lignes rouges » pour l'utilisation de l'IA dans certains rôles ou applications. Le suivi des performances est faible : moins d'un tiers des dirigeants ont évalué les bénéfices des projets IA, et seulement 10% disposent d'outils de pilotage avancés comme des tableaux de bord dédiés ou une intégration dans les modèles financiers. Les principaux obstacles sont désormais d'ordre organisationnel et humain : manque de talents (42%), qualité insuffisante des données (40%) et temps limité des managers (38%), ces défis étant plus aigus dans les grandes entreprises (60% citent la pénurie de talents, 54% l'indisponibilité de compétences).