AI に直面するフランス企業、組織上の障壁に立ち向かう ― 調査結果
Kéa と OpinionWay がフランスの経営幹部 802 人を対象に行った調査によると、AI の戦略的重要性への認識は高まっているものの、ほとんどの企業が AI ガバナンスを構築しておらず、効果を測定することも稀で、実験段階を超えられずにいることが明らかになった。認識と拡大の間のギャップは依然として大きく、人材、データ品質、経営における課題が大きい。
KéaとOpinionWayがフランスの経営者802人を対象に実施した調査によると、生成AIの爆発的普及から2年が経過した今、リーダーの61%がAIを重大な変革課題と捉えているものの(従業員250人以上の企業では93%に上昇)、完全な組織改革が必要だと考えるのはわずか28%にとどまっています。大企業は先行しており、そのリーダーの66%が全社的な再構築の必要性を認識し、過半数がAIが自社のビジネスモデルに挑戦をもたらすと考える一方、フランスの経営者全体では依然としてAIを既存プロセスを改善するツールとみなす傾向があります。展開は実験段階にとどまり、複数の大規模ユースケースや体系化されたAIプロジェクトポートフォリオを持つ組織はわずか16%で、3分の1はまだ探索段階にあります。ガバナンスは遅れており、75%の企業には最高データ責任者(Chief Data Officer)やAI専任の管理者がおらず、60%はAI技術サプライヤーへの依存度を評価しておらず、AI支援による誤った意思決定への対応手順も未整備で、51%は特定の役割や用途におけるAI使用の「レッドライン」を定義していません。パフォーマンス測定は脆弱で、AIプロジェクトの利益を評価したリーダーは3分の1未満、専用ダッシュボードや財務モデルへの統合などの高度な管理ツールを持つのはわずか10%です。現在の主な障壁は組織的かつ人的なもので、人材不足(42%)、データ品質の不十分さ(40%)、管理職の時間不足(38%)が挙げられ、これらの課題は大企業でより深刻で(人材不足60%、スキル不足54%)、その傾向が顕著です。
出典: Le Monde Informatique — IA —
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