谷歌实验:路线协调减少城市拥堵和排放
Google/DeepMind
谷歌研究进行了首次大规模现实世界导航应用路线协调研究。通过改变美国10个城市谷歌地图的算法,重新引导少于2%的行程,使目标路段的交通速度提高了2%,燃油消耗减少了0.5-1.0%,每个城市每年可能减少数千吨二氧化碳当量。
谷歌研究院在《自然·城市》上发表了首个大规模真实世界研究的结果,内容涉及利用导航平台改善交通。在美国10个主要城市的实验中,谷歌地图算法被修改,将行程从拥堵路段引导到出行时间相似的替代路线。这些变化影响了不到2%的行程——仅限那些经过预选问题路段(每个城市约100个)的行程。实验采用交替设计,持续了六个月:使用修改后算法的天数与控制天数交替进行。结果显示有统计意义的改善:目标路段的中位速度提升约2%,油耗降低在0.5%至1.0%之间。在整个受影响路段网络中,速度平均提升0.35%,高峰时段提升达0.5%。在城市尺度上,这相当于每个城市每年减少数千吨二氧化碳当量排放。这一效果是通过分散主要交通瓶颈的流量实现的:周边道路承担了额外流量,同时保持较高的平均速度和低排放。研究人员强调,所有道路使用者——包括导航应用用户和非用户——都从中受益。这项工作也为未来进行动态交通信号控制以及基础设施、车辆和网络路径协调的实验奠定了基础。
来源: Google Research —
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