Experimento de Google: la coordinación de rutas reduce la congestión y las emisiones en las ciudades
Google/DeepMind
Google Research realizó el primer estudio a gran escala en el mundo real sobre coordinación de rutas en aplicaciones de navegación. Al cambiar el algoritmo de Google Maps en 10 ciudades de Estados Unidos, redirigiendo menos del 2% de los viajes, se logró un aumento del 2% en la velocidad del tráfico en los segmentos objetivo y una reducción del 0,5–1,0% en el consumo de combustible, lo que podría reducir miles de toneladas de CO₂ equivalente por año por ciudad.
Google Research ha publicado en Nature Cities los resultados del primer estudio a gran escala en el mundo real sobre el uso de plataformas de navegación para mejorar el tráfico. Durante el experimento en 10 grandes ciudades estadounidenses, se modificó el algoritmo de Google Maps para redirigir los viajes desde segmentos congestionados hacia rutas alternativas con tiempos de viaje similares. Los cambios afectaron a menos del 2% de todos los viajes, solo aquellos que pasaban por segmentos problemáticos preseleccionados (alrededor de 100 por ciudad). El experimento duró seis meses utilizando un diseño de conmutación: los días con el algoritmo modificado se alternaban con días de control. Los resultados mostraron una mejora estadísticamente significativa: el aumento de la velocidad media en los segmentos objetivo fue de aproximadamente el 2%, y la reducción del consumo de combustible osciló entre el 0,5% y el 1,0%. En toda la red de segmentos afectados, la velocidad aumentó en promedio un 0,35%, y durante las horas punta hasta un 0,5%. A escala urbana, esto equivale a miles de toneladas de emisiones de CO₂ equivalente por año y ciudad. El efecto se logró dispersando el tráfico de los principales cuellos de botella: las vías periféricas absorbieron el flujo adicional manteniendo una velocidad media más alta y bajas emisiones. Los investigadores destacan que todos los usuarios de la carretera se benefician, tanto los usuarios de la aplicación de navegación como los que no la usan. El trabajo también sienta las bases para futuros experimentos con control dinámico de semáforos y coordinación de infraestructura, vehículos y enrutamiento de red.
Fuente: Google Research —
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