Nvidia tiết lộ chi tiết DLSS 5: ba mô hình mạng nơ-ron và mặt nạ hỗ trợ kiểm soát sáng tạo

Tại sự kiện GTC diễn ra ngày 16/3, Nvidia đã công bố DLSS 5 và CEO Jensen Huang gọi đây là "khoảnh khắc GPT của đồ họa" (GPT - Generative Pre-trained Transformer, một dạng mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh), nhưng thông báo này lại vướng phải nhiều chỉ trích nặng nề, khi người dùng gọi công nghệ này là "AI slop" (rác AI). Đến ngày 20/7, tại sự kiện SIGGRAPH ở Los Angeles, Nvidia cuối cùng đã công bố chi tiết cách thức hoạt động của công nghệ này. DLSS 5 bao gồm ba mạng nơ-ron (model A, model B, model C) khác nhau về cách phân bổ xử lý và nhu cầu tài nguyên. Các nhà phát triển có thể chọn model phù hợp cho từng cảnh và chuyển đổi giữa chúng ngay trong quá trình chạy mà không gây ra độ trễ, đồng thời hệ thống sử dụng công nghệ truyền dữ liệu theo thời gian (temporal streaming) để giảm hiện tượng nhấp nháy giữa các khung hình. Một tính năng quan trọng là các lớp mặt nạ (mask) cùng hai bộ điều chỉnh cường độ (theo cấu trúc và theo tông màu) hoạt động theo từng đối tượng, cho phép các nhà thiết kế tắt xử lý tạo sinh trên khuôn mặt nhân vật trong khi vẫn giữ nó cho phần môi trường xung quanh. Việc kết xuất hình ảnh truyền thống và nâng cấp độ phân giải (upscaling) vẫn đảm nhiệm phần hình khối, góc máy, bố cục và ánh sáng cơ bản, còn DLSS 5 đóng vai trò như một lớp tạo sinh được xếp chồng lên trên. Vào tháng 3, bản demo được chạy trên hai card GeForce RTX 5090, nhưng Nvidia cho biết các phiên bản được tối ưu hóa sẽ có thể chạy trên một GPU duy nhất; một khung hình 4K có thể chỉ mất 16 milli-giây để xử lý (tương đương 60 khung hình/giây). Nvidia chưa công bố mức VRAM tối thiểu hay danh sách GPU được hỗ trợ, nhưng dòng RTX 50 (kiến trúc Blackwell) được xem là nền tảng cơ bản. DLSS 5 dự kiến ra mắt vào mùa thu năm 2026, với các game đã được xác nhận gồm Starfield, Assassin's Creed Shadows, Hogwarts Legacy và Oblivion Remastered, cùng sự hỗ trợ từ Bethesda, Capcom và Ubisoft. Kỹ sư trưởng Edward Liu thừa nhận rằng khả năng tái tạo hình ảnh chân thực như thật (photorealism) trong thời gian thực vẫn chưa thực sự đạt được.