Nvidia ने DLSS 5 विवरण का खुलासा किया: तीन न्यूरल मॉडल और कलात्मक नियंत्रण के लिए मास्क
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Nvidia ने आलोचना के बाद आखिरकार DLSS 5 के काम करने के तरीके को समझाया, जिसमें तीन अलग-अलग न्यूरल नेटवर्क मॉडल (A, B, C) का खुलासा हुआ, जिन्हें डेवलपर्स गतिशील रूप से बदल सकते हैं। सिस्टम मास्क और तीव्रता नियामक जोड़ता है, जिससे पर्यावरण पर पूर्ण जनरेटिव प्रोसेसिंग की अनुमति मिलती है, जबकि पात्र अछूते रहते हैं। DLSS 5 के शरद 2026 में लॉन्च होने की उम्मीद है, जिसमें Starfield और Hogwarts Legacy जैसे गेम्स के लिए पुष्ट समर्थन है, लेकिन Nvidia ने अभी तक न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकताओं को निर्दिष्ट नहीं किया है।
16 मार्च को GTC में, Nvidia ने DLSS 5 की घोषणा की, और CEO जेन्सेन हुआंग ने इसे 'ग्राफिक्स के लिए GPT क्षण' कहा, लेकिन इस घोषणा को भारी आलोचना का सामना करना पड़ा, जिसमें उपयोगकर्ताओं ने तकनीक को 'AI स्लॉप' करार दिया। 20 जुलाई को लॉस एंजिल्स में SIGGRAPH में, Nvidia ने आखिरकार विस्तार से बताया कि यह कैसे काम करता है। DLSS 5 में तीन तंत्रिका नेटवर्क (मॉडल A, मॉडल B, मॉडल C) शामिल हैं जो प्रसंस्करण संतुलन और संसाधन मांगों में भिन्न हैं। डेवलपर्स प्रति दृश्य यह चुन सकते हैं कि कौन से मॉडल का उपयोग करना है और बिना विलंबता के उनके बीच स्विच कर सकते हैं, और सिस्टम फ्रेम के बीच झिलमिलाहट को कम करने के लिए अस्थायी स्ट्रीमिंग का उपयोग करता है। एक प्रमुख विशेषता मास्क और दो तीव्रता नियामक (संरचनात्मक और टोनल) हैं जो वस्तु द्वारा काम करते हैं, जिससे कलाकार किसी पात्र के चेहरे पर जनरेटिव प्रसंस्करण को अक्षम कर सकते हैं जबकि इसे परिवेश पर बनाए रख सकते हैं। क्लासिक रेंडरिंग और अपस्केलिंग अभी भी ज्यामिति, कैमरा, संरचना और बुनियादी प्रकाश को संभालते हैं, DLSS 5 के साथ शीर्ष पर एक जनरेटिव परत के रूप में। मार्च में, डेमो दो GeForce RTX 5090 कार्ड पर चला, लेकिन Nvidia का कहना है कि अनुकूलित संस्करण एकल GPU पर फिट होंगे; एक 4K फ्रेम में 16 मिलीसेकंड (60fps) लग सकते हैं। Nvidia ने न्यूनतम VRAM या समर्थित GPU का खुलासा नहीं किया है, लेकिन RTX 50 श्रृंखला (ब्लैकवेल) को आधार माना जाता है। DLSS 5 शरद ऋतु 2026 के लिए निर्धारित है, जिसमें स्टारफील्ड, असैसिन्स क्रीड शैडोज़, हॉगवर्ट्स लेगेसी, और ओब्लिवियन रीमास्टर्ड सहित खेलों की पुष्टि की गई है, साथ ही बेथेस्डा, कैपकॉम और यूबीसॉफ्ट से समर्थन भी। प्रमुख इंजीनियर एडवर्ड लियू ने स्वीकार किया कि वास्तविक वास्तविक समय फोटोरियलिज़्म अभी तक हासिल नहीं हुआ है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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