Trí tuệ nhân tạo định hình lại thị trường lao động: nhu cầu kỹ năng GenAI tăng gấp năm lần trong hai năm

Theo nghiên cứu của Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế vĩ mô thuộc Sberbank, thị trường lao động Nga đang trải qua quá trình chuyển đổi cơ cấu do trí tuệ nhân tạo tạo sinh thúc đẩy. Tỷ lệ thất nghiệp ở mức thấp kỷ lục 2,1%, nguồn lao động dự trữ gần như cạn kiệt, tiền lương tăng nhanh hơn năng suất lao động—khoảng cách tích lũy từ năm 2012 đến nay là khoảng 30 điểm phần trăm. Tỷ trọng các vị trí tuyển dụng yêu cầu kỹ năng GenAI đã tăng gấp năm lần trong hai năm, mở rộng từ các vai trò kỹ thuật sang marketing, thiết kế, SMM (quản trị mạng xã hội) và các chức năng hành chính. Các vai trò nghề nghiệp mới đang xuất hiện, bao gồm huấn luyện viên/chú thích dữ liệu AI, kỹ sư nhắc lệnh (prompt engineer), kỹ sư LLMOps, nhà phát triển tác nhân AI và quản lý sản phẩm AI. Về công nghệ, nhu cầu đang dịch chuyển sang các mô hình của Nga: GigaChat đứng thứ ba trong số các đề cập trong tin tuyển dụng, còn Kandinsky tăng từ vị trí thứ 12 lên thứ 8. Nghiên cứu chỉ ra mối liên hệ yếu giữa mức độ tiếp xúc với AI và nhu cầu của nhà tuyển dụng do tác động ngược chiều của tự động hóa và tăng cường năng lực. Tỷ trọng các vị trí có tiềm năng tự động hóa cao giảm từ 30,5% xuống 24,1%, trong khi các vị trí có tiềm năng tăng cường năng lực cao tăng từ 18,0% lên 23,6%. Alexander Isakov, người đứng đầu trung tâm, cho biết AI giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt lao động bằng cách tăng năng suất và phân bổ lại nguồn lực lao động, với xu hướng giảm các vị trí dễ bị tự động hóa đang ngày càng rõ rệt.