L'IA redessine le marché du travail : la demande de compétences en IA générative a quintuplé en deux ans
Сбер
Le Centre de recherche macroéconomique de Sberbank a publié une étude sur la manière dont l'IA générative transforme le marché du travail russe. Face à un taux de chômage historiquement bas de 2,1 % et à une réserve de main-d'œuvre en diminution, la demande de compétences en IA générative dans les offres d'emploi a quintuplé en deux ans. Les employeurs passent de rôles exposés à l'automatisation à des rôles augmentés, tandis que de nouvelles professions liées à l'IA émergent.
Selon une étude menée par le Centre de recherche macroéconomique de Sberbank, le marché du travail russe subit une transformation structurelle due à l'IA générative. Le taux de chômage est à un niveau historiquement bas de 2,1 %, et la réserve de main-d'œuvre est presque épuisée, avec des salaires qui augmentent plus vite que la productivité — l'écart accumulé depuis 2012 est d'environ 30 points de pourcentage. La part des offres d'emploi exigeant des compétences en IA générative a été multipliée par cinq en deux ans, et s'étend au-delà des postes techniques vers le marketing, le design, les médias sociaux et les fonctions administratives. De nouveaux rôles professionnels émergent, notamment ceux de formateur/annotateur d'IA, d'ingénieur de prompts, d'ingénieur LLMOps, de développeur d'agents IA et de chef de produit IA. Parmi les technologies, la demande se déplace vers les modèles russes : GigaChat se classe troisième dans les mentions d'offres d'emploi, et Kandinsky est passé de la douzième à la huitième place. L'étude note un lien faible entre l'exposition à l'IA et la demande des employeurs en raison des effets opposés de l'automatisation et de l'augmentation. La part des offres d'emploi à fort potentiel d'automatisation est passée de 30,5 % à 24,1 %, tandis que celles à fort potentiel d'augmentation ont augmenté de 18,0 % à 23,6 %. Alexandre Isakov, responsable du centre, a déclaré que l'IA aide à atténuer les pénuries de main-d'œuvre en stimulant la productivité et en redistribuant les ressources en main-d'œuvre, avec une tendance à la réduction des offres d'emploi sujettes à l'automatisation qui se renforce.
Source: CNews —
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