Medya ÜretimiAjanlar 🇨🇳 09.08.2026 08:01

Opus 5, bir oyun yapmak için 690 milyon token harcadı; GPT-5.6 onu 5 dolara yeniden üretti

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI
Viral hale gelen Amerikan tarzı bir su teknesi yarış oyunu, Opus 5 kullanılarak tek bir 2000 kelimelik komutla oluşturuldu; bu işlem 423 dolara ve 690 milyon tokena mal oldu. Günler sonra, bir kullanıcı benzer bir oyunu Codex içinde GPT-5.6 kullanarak yaklaşık 5 dolara yeniden üretti, ancak görsel kalite daha düşüktü. Bu proje, gelişmiş çoklu ajan iş akışlarını ve yapay zeka destekli oyun geliştirmeyi sergiliyor.
Vyom adlı bir kullanıcı, Anthropic'in Opus 5'ini kullanarak ve tek seferde üretilen 2000 kelimelik bir komutla INK TIDE adında bir deniz taşıtı yarış oyunu yarattı. Oyun, Amerikan çizgi film tarzı, retro atari yarışı özellikleri taşıyor; tam sayım, tur ve sıralama sistemleri ile birleşik bir sokak yarışı gösterge paneli arayüzüne sahip. Tam bir gereksinim belgesi gibi okunan komut, Vite, TypeScript ve Three.js kullanıyor ve tüm varlıklar kod tarafından üretiliyor. Komut, ayrıntılı bir çoklu aracı iş akışı içeriyor: önce paylaşılan bir mimari tanımlanıyor, ardından proje su, çizgi film işleme, tekne fiziği, yapay zeka rakipleri, karakter animasyonu, görsel-işitsel sistemler ve performans için alt aracılara bölünüyor ve her biri sınırlı dosya değişikliği yapabiliyor. Görsel inceleme alt aracısı, kalite denetçisi olarak görev yapıyor ve ekran görüntüleri incelemeden geçene kadar yinelemeler yapıyor. Başka bir kullanıcı olan Anul Agarwal, Codex'teki GPT-5.6'yı kullanarak yaklaşık 5 dolara benzer bir oyunu çoğalttı; bunun için iki komut ve bir aracı ekibi kullandı: ana aracı olarak GPT-5.6 Sol Ultra ve alt aracılar olarak GPT-5.6 Luna Max. Çoğaltılan oyun, su ayrıntılarında, karakter işlemede ve genel tutarlılıkta görsel olarak daha kaba. 5 dolarlık maliyet, API faturalandırması değil, abonelik kotası kullanımından yapılan bir tahmindir. Orijinal oyundaki bilgisayar kontrollü rakipler kasıtlı olarak zayıf; parametreler, kolay kazanç sağlamak için sabit kodlanmıştır.
Kaynak: QbitAI 量子位 — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler