Opus 5 quema 690 millones de tokens para crear un juego; GPT-5.6 lo replica por 5 dólares
Anthropic
OpenAI
Un juego de carreras de motos acuáticas de estilo estadounidense se volvió viral al ser creado con una sola instrucción de 2000 palabras usando Opus 5, con un costo de 423 dólares y 690 millones de tokens. Días después, un usuario replicó un juego similar utilizando GPT-5.6 en Codex por unos 5 dólares, aunque con menor calidad visual. El proyecto demuestra flujos de trabajo avanzados con múltiples agentes y el desarrollo de juegos impulsado por inteligencia artificial.
Un usuario llamado Vyom creó un juego de carreras de lanchas llamado INK TIDE utilizando Opus 5 de Anthropic con un único prompt de 2000 palabras y generación de una sola vez. El juego presenta un estilo de dibujos animados americano, carreras arcade retro, con sistemas completos de cuenta atrás, vueltas y clasificación, y una interfaz de dashboard de carreras callejera unificada. El prompt, que se lee como un documento completo de requisitos, utiliza Vite, TypeScript y Three.js, con todos los activos generados por código. Incluye un flujo de trabajo multiagente detallado: se define una arquitectura compartida, luego el proyecto se divide entre subagentes para agua, renderizado de dibujos animados, física de barcos, oponentes de IA, animación de personajes, sistemas audiovisuales y rendimiento, cada uno con restricciones de modificación de archivos. Un subagente de revisión visual actúa como inspector de calidad, iterando hasta que las capturas de pantalla pasen la revisión. Otro usuario, Anul Agarwal, replicó un juego similar usando GPT-5.6 en Codex por aproximadamente $5, usando dos prompts y un equipo de agentes: GPT-5.6 Sol Ultra como agente principal y GPT-5.6 Luna Max como subagentes. La réplica es visualmente más tosca en los detalles del agua, el renderizado de personajes y la consistencia general. El costo de $5 es una estimación del uso de la cuota de suscripción, no de la facturación de la API. Los oponentes NPC del juego original son intencionalmente débiles, con parámetros codificados para permitir victorias fáciles.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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