ओपस 5 ने गेम बनाने के लिए 690 मिलियन टोकन जलाए; GPT-5.6 ने इसे $5 में दोहराया
Anthropic
OpenAI
एक वायरल अमेरिकी-शैली की वाटरक्राफ्ट रेसिंग गेम को ओपस 5 का उपयोग करके एकल 2000-शब्दों के प्रॉम्प्ट से बनाया गया, जिसकी लागत $423 और 690 मिलियन टोकन रही। कुछ दिनों बाद, एक उपयोगकर्ता ने कोडेक्स में GPT-5.6 का उपयोग करके लगभग $5 में समान गेम दोहराया, हालांकि दृश्य गुणवत्ता कम थी। यह परियोजना उन्नत मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो और AI-संचालित गेम विकास को प्रदर्शित करती है।
एक उपयोगकर्ता जिसका नाम व्योम है, उसने एंथ्रोपिक के ओपस 5 का उपयोग करके 2000-शब्दों के एक प्रॉम्प्ट और एक-चरणीय जनरेशन के साथ 'इंक टाइड' नामक एक वाटरक्राफ्ट रेसिंग गेम बनाया है। इस गेम में अमेरिकी कार्टून शैली, रेट्रो आर्केड रेसिंग, पूर्ण काउंटडाउन, लैप और रैंकिंग सिस्टम, और एक एकीकृत स्ट्रीट-रेसिंग डैशबोर्ड यूआई है। प्रॉम्प्ट, जो एक पूर्ण आवश्यकता दस्तावेज़ जैसा दिखता है, विट, टाइपस्क्रिप्ट और थ्री.जेएस का उपयोग करता है, सभी एसेट कोड द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं। इसमें एक विस्तृत मल्टी-एजेंट कार्यप्रवाह शामिल है: पहले एक साझा आर्किटेक्चर परिभाषित किया जाता है, फिर प्रोजेक्ट को उप-एजेंटों के बीच पानी, कार्टून रेंडरिंग, नाव भौतिकी, एआई प्रतिद्वंद्वी, पात्र एनीमेशन, ऑडियो-विज़ुअल सिस्टम और प्रदर्शन के लिए विभाजित किया जाता है, प्रत्येक के पास फ़ाइल संशोधन पर प्रतिबंध होते हैं। एक विज़ुअल रिव्यू उप-एजेंट गुणवत्ता निरीक्षक के रूप में कार्य करता है, और जब तक स्क्रीनशॉट समीक्षा पास नहीं कर लेते, तब तक पुनरावृत्ति करता है। एक अन्य उपयोगकर्ता, अनुल अग्रवाल, ने कोडेक्स में जीपीटी-5.6 का उपयोग करके लगभग $5 में एक समान गेम दो प्रॉम्प्ट और एजेंटों की एक टीम के साथ दोहराया: जीपीटी-5.6 सोल अल्ट्रा मुख्य एजेंट के रूप में और जीपीटी-5.6 लूना मैक्स उप-एजेंट के रूप में। प्रतिकृति पानी के विवरण, पात्र रेंडरिंग और समग्र स्थिरता में दृष्टिगत रूप से कम परिष्कृत है। $5 की लागत सदस्यता कोटा उपयोग से एक अनुमान है, एपीआई बिलिंग से नहीं। मूल गेम के एनपीसी प्रतिद्वंद्वी जानबूझकर कमजोर हैं, आसान जीत की अनुमति देने के लिए पैरामीटर हार्डकोडेड हैं।
स्रोत: QbitAI 量子位 —
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