Opus 5 verbrennt 690 Millionen Tokens für ein Spiel; GPT-5.6 repliziert es für 5 Dollar
Anthropic
OpenAI
Ein virales Rennspiel im amerikanischen Stil wurde mit einem einzigen 2000-Wörter-Prompt unter Verwendung von Opus 5 erstellt, was 423 Dollar und 690 Millionen Tokens kostete. Tage später replizierte ein Benutzer ein ähnliches Spiel mit GPT-5.6 in Codex für etwa 5 Dollar, allerdings mit geringerer visueller Qualität. Das Projekt zeigt fortgeschrittene Multi-Agenten-Workflows und KI-gesteuerte Spieleentwicklung.
Ein Nutzer namens Vyom hat mit Anthropics Opus 5 ein Wasserrennen-Spiel namens INK TIDE erstellt, und zwar mit einem einzigen 2000-Wörter-Prompt und einer One-Shot-Generierung. Das Spiel zeichnet sich durch einen amerikanischen Cartoon-Stil, Retro-Arcade-Rennsport, ein vollständiges Countdown-, Runden- und Rangsystem sowie eine einheitliche Straßenrenn-Dashboard-Benutzeroberfläche aus. Der Prompt, der wie ein vollständiges Anforderungsdokument liest, verwendet Vite, TypeScript und Three.js, wobei alle Assets durch Code generiert werden. Er enthält einen detaillierten Multi-Agenten-Workflow: Eine gemeinsame Architektur wird definiert, dann wird das Projekt unter Subagenten aufgeteilt, die sich um Wasser, Cartoon-Rendering, Bootsphysik, KI-Gegner, Charakteranimation, audiovisuelle Systeme und Leistung kümmern, jeweils mit eingeschränkten Dateiänderungen. Ein visueller Review-Subagent fungiert als Qualitätsprüfer und iteriert, bis Screenshots die Prüfung bestehen. Ein anderer Nutzer, Anul Agarwal, hat ein ähnliches Spiel mit GPT-5.6 in Codex für etwa fünf Dollar repliziert, wobei er zwei Prompts und ein Team von Agenten verwendete: GPT-5.6 Sol Ultra als Hauptagent und GPT-5.6 Luna Max als Subagenten. Die Replik ist in Bezug auf Wasserdetails, Charakterdarstellung und Gesamtkonsistenz visuell gröber. Die Kosten von fünf Dollar sind eine Schätzung auf Basis der Nutzung des Abonnementkontingents, nicht der API-Abrechnung. Die NPC-Gegner des ursprünglichen Spiels sind absichtlich schwach, mit Parametern, die hartcodiert sind, um leichte Siege zu ermöglichen.
Quelle: QbitAI 量子位 —
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