Dört Çalışandan Biri İşyerinde Yapay Zekayı Kullanmaya Hazır Ancak Kısıtlamalarla Karşılaşıyor

Yapay zeka çözümleri geliştiren Embedika, Rabota.ru servisiyle birlikte Rus şirketlerinin çalışanlarının kurumsal bilgi ve belgelerle nasıl çalıştığını, ne tür zorluklarla karşılaştıklarını ve hangi yapay zeka işlevlerini en yararlı bulduklarını araştırdı. Sonuçlara göre, çalışanların %39'u iş görevleri için ChatGPT, YandexGPT veya GigaChat gibi kamuya açık yapay zeka hizmetlerini kullanıyor: %13'ü düzenli olarak, %26'sı ara sıra. Bu arada %61'i bu tür araçları kullanmıyor: %35'i ihtiyaç duymuyor, %20'si yapay zeka kullanmak istiyor ancak çeşitli nedenlerle kullanamıyor ve %6'sı doğrudan şirket yasağı olduğunu bildirdi. Bu nedenle, çalışanların en az %26'sı potansiyel yapay zeka hizmeti kullanıcısı olarak kabul edilebilir, çünkü ya bunları kullanmak istiyorlar ya da şirket içi kurallar nedeniyle kısıtlanıyorlar. Kuruluşlar, kamuya açık yapay zeka hizmetleriyle çalışırken veri sızıntısı korkusuyla yasaklar getiriyor. Ancak güvenli kurumsal alternatifler olmadan, bu tür kısıtlamalar, çalışanların yapay zekayı kullanmaya hazır olduğu yerlerde otomasyonu engelleyebilir. Belgeler ve bilgilerle çalışırken en çok zaman alan görevler arasında, katılımcıların %36'sı doğrulama işini belirtti: hataları arama ve düzeltme, sürümleri ve veri güncelliğini uzlaştırma. Diğer %35'i büyük belgeleri ve raporları okuma ve analiz etmeyi, %31'i ise kurumsal sistemlerde, e-postada ve iş sohbetlerinde gerekli dosya ve verileri aramayı ifade etti. En çok talep edilen yapay zeka işlevi akıllı arama oldu: Çalışanların %46'sı, yalnızca anahtar kelimelere değil, sorgunun anlamına dayalı olarak gerekli bilgileri bulmaya yardımcı olan bir araç kullanmak isterdi. Diğer %43'ü farklı kaynaklardan gelen verileri bir tabloda birleştirmeyi, %35'i ise hatalar ve standartlara uygunluk için yapay zeka doğrulamasını tercih etti. Metin hazırlama ile ilgili işlevler de dikkat çekici ancak analitik olanlardan daha az talep görüyor: %21'i belgelerin otomatik özetlenmesini, %20'si şablonlardan taslak oluşturulmasını seçti. Çalışma ayrıca çalışan talebi ile kurumsal sistemlerde mevcut yapay zeka benimseme düzeyi arasında bir boşluk olduğunu gösterdi: Katılımcıların %51'i şirketlerinde yerleşik yapay zeka işlevleri olmadığını veya bunların varlığından haberdar olmadıklarını söyledi. Mevcut araçlar arasında en yaygın olanı, bilgi tabanı yanıtları için sohbet robotları %22 ile. Otomatik özetleme çalışanların %15'ine, şablon tabanlı taslak oluşturma %14'üne, akıllı arama %13'üne ve yapay zeka veri analitiği %9'una sunuluyor. İş görevlerinde yapay zeka kullanan çalışanlar arasında, hızlanma bildirenlerin oranı, yavaşlama yaşayanlara göre neredeyse üç kat daha fazla. Kullanıcıların %30'u artan hız bildirdi, diğer %11'i önemli bir değişiklik fark etmedi. Sadece %10'u, yapay zeka yanıtlarını doğrulama ihtiyacı nedeniyle görevlerin daha fazla zaman aldığını söyledi. Embedika'nın iş geliştirme direktörü Aykanysh Orozbaeva, çalışanların genellikle zamanlarını karmaşık kararlara değil, bilgi arama, uzlaştırma ve doğrulamaya harcadıklarını ve yapay zekanın, standart kurumsal sistemlere yerleştirilip şirket veri güvenliği gereksinimleriyle uyumlu hale getirilirse bu yükü azaltabileceğini yorumladı.