Fransız Hazinesi: Yapay Zekanın İstihdam Üzerindeki Potansiyel Belirsiz Etkileri

Fransız Hazine'sinin Trésor-Eco notu, üretken yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisini analiz ederek iki karşıt kanalı tanımlıyor: otomatikleştirilebilir işlerin ikamesi ve üretkenliği ve işgücü talebini artıran tamamlayıcılık. Şimdiye kadar yapay zekaya atfedilen işten çıkarmalar, BT ve finans gibi en çok etkilenen sektörlerde yoğunlaşmış olup, bilişsel görevler özellikle büyük dil modellerinden (LLM'ler) en çok etkilenmektedir. Etki yaşa göre değişir: yapay zeka genç işçilerde üretkenlik açığını azaltabilir ancak mesleki entegrasyonlarını yavaşlatabilir. Fiziksel görevler daha az etkilenirken, ilişkisel görevler orta düzeydedir. Sınırlı toplam etkilere rağmen, yapay zeka ile ilgili işten çıkarma duyuruları 2025'ten bu yana hem ABD'de hem de Fransa'da artmıştır; Fransızların %62'si yapay zekayı işler için bir tehdit olarak görmektedir, ancak bazı duyurular yapısal zorluklar için bir bahane olarak kullanılabilir. 2025'te, yapay zekaya atfedilen işten çıkarmalar, ABD'de duyurulan işten çıkarmaların %4,5 ila %6,2'sini oluşturuyordu ve LinkedIn ve OECD'den gelen veriler, etkilenen sektörlerde işe alım üzerinde önemli bir etki göstermemektedir. Tarihsel kanıtlar, geçmiş teknolojik devrimlerin yarattığı yeni işlerin kaybedilenleri telafi ettiğini göstermektedir, ancak işçilerin yeniden eğitilmesine ve yapay zekanın yayılmasının teşvik edilmesine yardımcı olmak için özellikle eğitim alanında kamu politikası desteği gereklidir. Uluslararası rekabet bağlamında, rekabet gücü ve dolayısıyla istihdam için yapay zekaya yatırım yapmanın gerekli olduğu düşünülmektedir.