फ्रांसीसी ट्रेजरी के अनुसार, एआई का रोजगार पर संभावित दोहरा प्रभाव

फ्रांसीसी ट्रेजरी का आर्थिक विश्लेषण (ट्रेजर-इको) उन परिदृश्यों की जांच करता है जिनमें एआई रोजगार को दो विपरीत चैनलों के माध्यम से प्रभावित करता है: स्वचालित होने योग्य नौकरियों का प्रतिस्थापन और पूरकता जो उत्पादकता और श्रम मांग को बढ़ावा देती है। एआई के कारण प्रारंभिक छंटनी आईटी और वित्त जैसे प्रभावित क्षेत्रों में केंद्रित है, और जूनियर कर्मचारियों के लिए स्टार्टअप धीमे हो रहे हैं क्योंकि एआई उनके कोडित कार्यों को स्वचालित करता है, फिर भी समग्र समग्र प्रभाव सीमित हैं।
फ्रांसीसी ट्रेजरी का ट्रेज़ोर-इको नोट श्रम बाजार पर जेनेरेटिव एआई के प्रभाव का विश्लेषण करता है, जिसमें दो विपरीत चैनलों की पहचान की गई है: स्वचालित नौकरियों का प्रतिस्थापन और पूरकता जो उत्पादकता और श्रम मांग को बढ़ाती है। अब तक एआई को जिम्मेदार ठहराई गई छंटनी सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों, जैसे आईटी और वित्त, में केंद्रित है, और संज्ञानात्मक कार्य सबसे अधिक प्रभावित होते हैं, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा। प्रभाव उम्र के अनुसार भिन्न होता है: एआई युवा श्रमिकों के लिए उत्पादकता घाटे को कम कर सकता है, लेकिन उनके पेशेवर प्रवेश को धीमा कर सकता है। शारीरिक कार्य कम जोखिम में हैं, जबकि संबंधपरक कार्य मध्यवर्ती स्तर पर हैं। सीमित समग्र प्रभावों के बावजूद, एआई से संबंधित छंटनी की घोषणाएं 2025 से अमेरिका और फ्रांस दोनों में बढ़ी हैं, 62% फ्रांसीसी लोग एआई को नौकरियों के लिए खतरे के रूप में देखते हैं, लेकिन कुछ घोषणाओं का उपयोग संरचनात्मक कठिनाइयों के बहाने के रूप में किया जा सकता है। 2025 में, एआई को जिम्मेदार छंटनी अमेरिकी घोषित छंटनी का 4.5% से 6.2% प्रतिनिधित्व करती थी, और लिंक्डइन और ओईसीडी के आंकड़े उजागर क्षेत्रों में नियुक्ति पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं दिखाते हैं। ऐतिहासिक साक्ष्य बताते हैं कि पिछली तकनीकी क्रांतियों द्वारा बनाई गई नई नौकरियों ने खोई गई नौकरियों को ऑफसेट किया, लेकिन श्रमिकों को पुनर्प्रशिक्षित करने और एआई प्रसार को बढ़ावा देने के लिए सार्वजनिक नीति समर्थन, विशेष रूप से प्रशिक्षण में, आवश्यक है। अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में प्रतिस्पर्धात्मकता और इसलिए रोजगार के लिए एआई में निवेश को आवश्यक माना जाता है।
स्रोत: Le Monde Informatique — IA — मूल
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