프랑스 재무부, AI가 고용에 미치는 이중적 영향 가능성 제기

프랑스 재무부의 Trésor-Eco 노트는 생성형 인공지능(AI)이 노동 시장에 미치는 영향을 분석하며, 자동화 가능한 일자리를 대체하는 채널과 생산성 및 노동 수요를 증가시키는 보완 채널이라는 두 가지 상반된 경로를 식별한다. 지금까지 AI로 인한 해고는 IT 및 금융과 같은 가장 노출이 심한 부문에 집중되어 있으며, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 영향으로 인지적 작업이 가장 큰 타격을 받고 있다. 그 영향은 연령대에 따라 다르다. AI는 젊은 근로자의 생산성 결손을 줄일 수 있지만, 그들의 직업적 통합을 늦출 수도 있다. 육체적 작업은 노출이 덜한 반면, 대인 관계적 작업은 중간 수준이다. 총체적 효과는 제한적임에도 불구하고, AI 관련 해고 발표는 2025년 이후 미국과 프랑스 양국에서 증가했으며, 프랑스인 중 62%가 AI를 일자리 위협으로 본다. 그러나 일부 발표는 구조적 어려움을 위한 구실로 사용될 수 있다. 2025년에는 AI로 인한 해고가 미국에서 발표된 전체 해고의 4.5%에서 6.2%를 차지했고, LinkedIn과 OECD의 데이터는 노출된 부문의 고용에 유의미한 영향을 미치지 않음을 보여준다. 역사적 증거에 따르면 과거 기술 혁명으로 창출된 새로운 일자리는 사라진 일자리를 상쇄했지만, 특히 훈련과 같은 공공 정책 지원이 근로자의 전직을 돕고 AI 확산을 촉진하는 데 필요하다. 국제 경쟁 상황에서 AI에 대한 투자는 경쟁력, 나아가 고용을 위해 필수적인 것으로 간주된다.