Mögliche ambivalente Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung, so die französische Finanzverwaltung

Das Trésor-Eco-Papier des französischen Finanzministeriums analysiert die Auswirkungen generativer KI auf den Arbeitsmarkt und identifiziert zwei gegenläufige Kanäle: die Substitution automatisierbarer Arbeitsplätze und die Komplementarität, die Produktivität und Arbeitsnachfrage erhöht. Die bisher auf KI zurückgeführten Entlassungen konzentrieren sich auf die am stärksten exponierten Sektoren wie IT und Finanzen, wobei kognitive Aufgaben am stärksten betroffen sind, insbesondere durch große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Der Effekt variiert mit dem Alter: KI kann Produktivitätsdefizite junger Arbeitnehmer verringern, aber deren berufliche Integration verlangsamen. Physische Aufgaben sind weniger exponiert, während relationale Aufgaben im mittleren Bereich liegen. Trotz begrenzter aggregierter Effekte sind KI-bedingte Entlassungsankündigungen seit 2025 sowohl in den USA als auch in Frankreich gestiegen, wobei 62 % der Franzosen KI als Bedrohung für Arbeitsplätze ansehen, einige Ankündigungen jedoch als Vorwand für strukturelle Schwierigkeiten dienen könnten. Im Jahr 2025 machten KI-bedingte Entlassungen 4,5 % bis 6,2 % der angekündigten US-Entlassungen aus, und Daten von LinkedIn und der OECD zeigen keinen signifikanten Effekt auf die Einstellung in exponierten Sektoren. Historische Belege deuten darauf hin, dass neue Arbeitsplätze, die durch vergangene technologische Revolutionen geschaffen wurden, die verlorenen ausgleichen, aber öffentliche Politikunterstützung, insbesondere bei der Ausbildung, ist erforderlich, um Arbeitnehmer bei der Umschulung zu unterstützen und die KI-Verbreitung zu fördern. Investitionen in KI gelten als notwendig für Wettbewerbsfähigkeit und damit für Beschäftigung in einem Kontext internationalen Wettbewerbs.