Effets potentiellement ambivalents de l'IA sur l'emploi, selon le Trésor français

La note Trésor-Eco du Trésor français analyse l'impact de l'IA générative sur le marché du travail, en identifiant deux canaux opposés : la substitution des emplois automatisables et la complémentarité qui augmente la productivité et la demande de travail. Les licenciements attribués à l'IA jusqu'à présent se concentrent dans les secteurs les plus exposés, tels que l'informatique et la finance, et les tâches cognitives sont les plus affectées, notamment par les grands modèles de langage (LLM). L'effet varie selon l'âge : l'IA peut réduire les déficits de productivité des jeunes travailleurs mais peut ralentir leur insertion professionnelle. Les tâches physiques sont moins exposées, tandis que les tâches relationnelles sont intermédiaires. Malgré des effets agrégés limités, les annonces de licenciements liés à l'IA ont augmenté depuis 2025 aux États-Unis comme en France, avec 62 % des Français considérant l'IA comme une menace pour l'emploi, mais certaines annonces peuvent servir de prétexte à des difficultés structurelles. En 2025, les licenciements attribués à l'IA représentaient 4,5 % à 6,2 % des licenciements annoncés aux États-Unis, et les données de LinkedIn et de l'OCDE ne montrent aucun effet significatif sur l'embauche dans les secteurs exposés. Les preuves historiques suggèrent que les nouveaux emplois créés par les révolutions technologiques passées compensent ceux perdus, mais un soutien des politiques publiques, notamment en matière de formation, est nécessaire pour aider les travailleurs à se reconvertir et promouvoir la diffusion de l'IA. Investir dans l'IA est jugé nécessaire pour la compétitivité et donc l'emploi dans un contexte de concurrence internationale.