フランス財務省、「AIが雇用に及ぼす影響は両義的」と指摘

フランス財務省のTrésor-Ecoノートは、生成AIが労働市場に与える影響を分析し、自動化可能な仕事の代替と、生産性と労働需要を高める補完性という、対照的な二つの経路を特定している。これまでにAIに起因するとされる人員削減は、ITや金融など、最も影響を受けるセクターに集中しており、認知タスクが特に、特に大規模言語モデル（LLM）によって最も影響を受けている。その影響は年齢によって異なり、AIは若年労働者の生産性の不足を軽減できる一方で、彼らの職業への統合を遅らせる可能性がある。肉体労働を伴うタスクは影響を受けにくく、対人関係を伴うタスクは中間的な位置にある。全体への影響は限定的であるものの、AI関連の人員削減の発表は、2025年以降、米国とフランスの両方で増加しており、フランス人の62%がAIを雇用への脅威と見なしているが、一部の発表は構造的な困難の口実として使われる可能性がある。2025年には、AIによる人員削減は、米国で発表された人員削減の4.5%から6.2%を占め、LinkedInやOECD（経済協力開発機構）のデータでは、影響を受けるセクターでの採用に有意な影響は見られない。過去の技術革命によって生み出された新しい仕事は、失われた仕事を相殺してきたという歴史的な証拠はあるが、特に訓練における公共政策の支援が、労働者の転換を支援し、AIの普及を促進するために必要である。国際競争が激化する中で、AIへの投資は競争力、ひいては雇用にとって必要であると見なされている。