Tutorial LingBot-Map: Inferência com GPU e Exportação de Nuvem de Pontos
LingBot-Map
Este tutorial demonstra um pipeline completo de reconstrução 3D em streaming usando LingBot-Map. Ele aborda detecção de GPU, ajuste automático de parâmetros de inferência, configuração do modelo, inferência com precisão mista e exportação de nuvem de pontos nos formatos PLY, NPZ ou GLB.
O tutorial implementa um pipeline completo de reconstrução 3D em streaming com o LingBot-Map. Ele começa configurando a fonte de entrada, as configurações de reconstrução, a seleção de checkpoint e os controles de saída. O pipeline testa a GPU e ajusta automaticamente os limites de quadros, iterações de câmera, escala de quadros e parâmetros de cache KV com base na VRAM detectada. Em seguida, instala as dependências do repositório, baixa o checkpoint pré-treinado, pré-processa os quadros e constrói o modelo GCTStream com atenção em streaming e memória de trajetória de longo alcance. A inferência de precisão mista decodifica poses e intrínsecos da câmera, converte mapas de profundidade em nuvens de pontos em coordenadas de mundo, valida a geometria e visualiza a cena. Os resultados são exportados como arquivos PLY, NPZ ou GLB.
Fonte: MarkTechPost —
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