Waarom een denoiser kiezen moeilijker is dan zelf een schrijven: Topaz Nyx XL versus NeatVideo versus open-source showdown
Topaz Labs
ABSoft
De auteur vergeleek vier denoisingtools voor filmvideo: UltraNR (DaVinci Resolve), Topaz Nyx XL, open-source DRUNet/SCUNet (REAL-Video-Enhancer) en NeatVideo. Nyx XL leverde uitstekende kwaliteit maar was erg traag en scherpte iets aan. Open-source modellen waren gratis maar langzamer en minder capabel. NeatVideo, na goede afstelling, was snel (30-40 fps) en van de hoogste kwaliteit, maar de interface is complex en vatbaar voor bugs.
De auteur heeft, na het trainen van zijn eigen denoiser 'Archivist' voor filmkorrel, bestaande commerciële en open-source alternatieven getest op een RTX 4060 Ti-systeem. UltraNR in DaVinci Resolve was eenvoudig maar niet effectief voor film. Topaz Video AI's Nyx XL gaf bijna perfecte resultaten met één klik, waarbij korrel werd vastgelegd terwijl details behouden bleven, maar draaide op 1-1,6 fps op 1080p en voegde ongewenste verscherping toe. De open-source REAL-Video-Enhancer (DRUNet en SCUNet) was gratis maar vereiste Nvidia GPU's en patches; SCUNet was langzaam (minder dan 1 fps zonder TensorRT) en had minder ruimte voor verbetering dan Nyx XL. NeatVideo, een 20 jaar oud algoritmisch plugin, vereiste 10-15 minuten handmatige afstelling, maar na het leren kennen van de interface kon het vlekkeloze korrelverwijdering bereiken met 30-40 fps op de RTX 4060 Ti. Het was echter berucht onstabiel, met frequente crashes tijdens het instellen van profielen of het renderen. De auteur concludeerde dat NeatVideo, ondanks de leercurve, de beste snelheid en kwaliteit bood zodra het correct was geconfigureerd.
Bron: Habr — хаб ML —
origineel