Por que escolher um denoizer é mais difícil do que escrever o seu próprio: Topaz Nyx XL vs NeatVideo vs código aberto em confronto
Topaz Labs
ABSoft
O autor comparou quatro ferramentas de redução de ruído para vídeo de filme: UltraNR (DaVinci Resolve), Topaz Nyx XL, modelos de código aberto DRUNet/SCUNet (REAL-Video-Enhancer) e NeatVideo. O Nyx XL entregou qualidade excelente, mas foi muito lento e levemente nitidez. Os modelos de código aberto eram gratuitos, mas mais lentos e menos capazes. O NeatVideo, após ajustes adequados, foi rápido (30-40 quadros por segundo) e de maior qualidade, mas sua interface é complexa e propensa a bugs.
O autor, após treinar seu próprio denoising 'Archivist' para grão de filme, testou alternativas comerciais e open-source existentes em um sistema com RTX 4060 Ti. O UltraNR no DaVinci Resolve era simples, mas ineficaz para filme. O Topaz Video AI, com o modelo Nyx XL, deu resultados quase perfeitos com um clique, fixando o grão e preservando detalhes, mas rodava a 1-1,6 fps em 1080p e adicionava nitidez indesejada. O REAL-Video-Enhancer open-source (DRUNet e SCUNet) era gratuito, mas exigia GPUs Nvidia e patches; o SCUNet era lento (<1 fps sem TensorRT) e tinha menos margem de manobra que o Nyx XL. O NeatVideo, um plugin algorítmico de 20 anos, exigia de 10 a 15 minutos de ajuste manual, mas depois de aprender a interface, conseguia uma remoção de grão impecável a 30-40 fps na RTX 4060 Ti. No entanto, era notoriamente instável, travando com frequência durante a configuração do perfil ou renderização. O autor concluiu que o NeatVideo, apesar de sua curva de aprendizado, oferecia a melhor velocidade e qualidade uma vez configurado corretamente.
Fonte: Habr — хаб ML —
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