Warum die Wahl eines Denoisers schwieriger ist, als einen eigenen zu schreiben: Topaz Nyx XL vs. NeatVideo vs. Open-Source-Vergleich
Topaz Labs
ABSoft
Der Autor verglich vier Denoising-Werkzeuge für Filmvideo: UltraNR (DaVinci Resolve), Topaz Nyx XL, Open-Source-DRUNet/SCUNet (REAL-Video-Enhancer) und NeatVideo. Nyx XL lieferte ausgezeichnete Qualität, war aber sehr langsam und leicht geschärft. Open-Source-Modelle waren kostenlos, aber langsamer und weniger leistungsfähig. NeatVideo war nach richtiger Abstimmung schnell (30-40 fps) und von höchster Qualität, aber seine Oberfläche ist komplex und fehleranfällig.
Der Autor, nachdem er seinen eigenen Denoiser 'Archivist' für Filmkorn trainiert hatte, testete bestehende kommerzielle und Open-Source-Alternativen auf einem System mit RTX 4060 Ti. UltraNR in DaVinci Resolve war einfach, aber für Film ineffektiv. Topaz Video AI's Nyx XL lieferte mit einem Klick nahezu perfekte Ergebnisse, indem es das Korn zementierte und Details bewahrte, lief jedoch mit 1-1.6 fps bei 1080p und fügte unerwünschte Schärfung hinzu. Der Open-Source-REAL-Video-Enhancer (DRUNet und SCUNet) war kostenlos, erforderte jedoch Nvidia-GPUs und Patches; SCUNet war langsam (unter 1 fps ohne TensorRT) und hatte weniger Spielraum als Nyx XL. NeatVideo, ein 20 Jahre altes algorithmisches Plugin, benötigte 10-15 Minuten manueller Abstimmung, konnte aber nach dem Erlernen der Oberfläche eine makellose Korrentfernung bei 30-40 fps auf der RTX 4060 Ti erreichen. Es war jedoch bekanntermaßen instabil und stürzte häufig während der Profilerstellung oder des Renderns ab. Der Autor kam zu dem Schluss, dass NeatVideo trotz seiner Lernkurve die beste Geschwindigkeit und Qualität bot, sobald es richtig konfiguriert war.
Quelle: Habr — хаб ML —
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