Por Qué Elegir un Reductor de Ruido Es Más Difícil Que Escribir el Tuyo: Topaz Nyx XL vs NeatVideo vs Enfrentamiento de Código Abierto
Topaz Labs
ABSoft
El autor comparó cuatro herramientas de reducción de ruido para video cinematográfico: UltraNR (DaVinci Resolve), Topaz Nyx XL, modelos de código abierto DRUNet/SCUNet (REAL-Video-Enhancer) y NeatVideo. Nyx XL ofreció una calidad excelente pero fue muy lento y afiló ligeramente. Los modelos de código abierto fueron gratuitos pero más lentos y menos capaces. NeatVideo, tras un ajuste adecuado, fue rápido (30-40 fps) y de la más alta calidad, pero su interfaz es compleja y propensa a errores.
El autor, tras entrenar su propio eliminador de ruido 'Archivist' para el grano de película, probó alternativas comerciales y de código abierto existentes en un sistema con RTX 4060 Ti. UltraNR en DaVinci Resolve era simple pero ineficaz para películas. Topaz Video AI con Nyx XL ofrecía resultados casi perfectos con un solo clic, fijando el grano y preservando los detalles, pero funcionaba a 1-1.6 fps en 1080p y añadía un enfoque no deseado. El código abierto REAL-Video-Enhancer (DRUNet y SCUNet) era gratuito pero requería GPUs Nvidia y parches; SCUNet era lento (menos de 1 fps sin TensorRT) y tenía menos margen de mejora que Nyx XL. NeatVideo, un plugin algorítmico con 20 años de antigüedad, requería de 10 a 15 minutos de ajuste manual, pero tras aprender la interfaz lograba una eliminación de grano impecable a 30-40 fps en la RTX 4060 Ti. Sin embargo, era notoriamente inestable, con frecuentes cuelgues durante la configuración del perfil o el renderizado. El autor concluyó que NeatVideo, a pesar de su curva de aprendizaje, ofrecía la mejor velocidad y calidad una vez configurado adecuadamente.
Fuente: Habr — хаб ML —
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