애플리케이션 🇷🇺 30.07.2026 04:03

자체 개발보다 어려운 디노이저 선택: Topaz Nyx XL, NeatVideo, 오픈소스 비교 분석

Topaz LabsTopaz Labs ABSoftABSoft
저자는 필름 영상을 위한 네 가지 디노이징 도구(UltraNR(다빈치 리졸브), Topaz Nyx XL, 오픈소스 DRUNet/SCUNet(REAL-Video-Enhancer), NeatVideo)를 비교했습니다. Nyx XL은 우수한 품질을 제공했지만 매우 느리고 약간 선명하게 만드는 경향이 있었습니다. 오픈소스 모델은 무료였지만 더 느리고 기능이 부족했습니다. NeatVideo는 적절한 튜닝 후 빠르고(30-40fps) 최고 품질이었지만, 인터페이스가 복잡하고 버그가 발생하기 쉬웠습니다.
저자는 필름 그레인을 위한 자신만의 디노이저 '아키비스트'를 훈련시킨 후, RTX 4060 Ti 시스템에서 기존 상업용 및 오픈소스 대안들을 테스트했습니다. DaVinci Resolve의 UltraNR은 간단했지만 필름에는 효과가 없었습니다. Topaz Video AI의 Nyx XL은 한 번의 클릭으로 거의 완벽한 결과를 제공하여 디테일을 보존하면서 그레인을 고정시켰지만, 1080p에서 1-1.6fps로 실행되었고 원치 않는 샤프닝을 추가했습니다. 오픈소스 REAL-Video-Enhancer(DRUNet 및 SCUNet)는 무료였지만 Nvidia GPU와 패치가 필요했으며, SCUNet은 느렸고(TensorRT 없이 1fps 미만) Nyx XL보다 헤드룸이 적었습니다. 20년 된 알고리즘 플러그인인 NeatVideo는 10-15분의 수동 튜닝이 필요했지만 인터페이스를 익힌 후에는 RTX 4060 Ti에서 30-40fps로 완벽한 그레인 제거를 달성할 수 있었습니다. 그러나 프로필 설정이나 렌더링 중에 자주 충돌하여 악명 높았습니다. 저자는 NeatVideo가 학습 곡선에도 불구하고 제대로 구성되면 최고의 속도와 품질을 제공한다고 결론지었습니다.
출처: Habr — хаб ML — 원문
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