AWS laat zien hoe je cloud AI-agenten verbindt met lokale MCP-tools

AWS heeft een blogpost gepubliceerd waarin wordt beschreven hoe je een MCP-brug kunt bouwen die een AI-agent die op Amazon Bedrock AgentCore wordt gehost, toegang geeft tot lokale MCP-tools. De architectuur omvat vier componenten: de AgentCore-runtime die de agent als MCP-client host, een Chrome-extensie die de chatinterface biedt en fungeert als bidirectionele relay, een lokale MCP-brug die vertaalt tussen native messaging en MCP-JSON-RPC, en een lokale MCP-server die communiceert via stdio. De brug tunnelt MCP-berichten via WebSocket en native messaging, waardoor de cloudagent lokale tools kan aanroepen, zoals het lezen van spreadsheets. De post bevat details over de berichtenstroom, de implementatie van native messaging en het interne two-loop-ontwerp van de brug. Ook worden er vereisten, implementatiestappen, testvoorbeelden en beveiligingsoverwegingen besproken, zoals de beperking van de oorsprong van native messaging en het verlopen van presigned-URL's. De oplossing wordt zelf gehost op AWS met het eigen model van de gebruiker, en de volledige broncode is beschikbaar op GitHub.