AWS muestra cómo conectar agentes de IA en la nube con herramientas MCP locales

AWS publicó una entrada de blog que describe cómo construir un puente MCP que permite que un agente de IA alojado en Amazon Bedrock AgentCore acceda a herramientas MCP locales. La arquitectura involucra cuatro componentes: el runtime de AgentCore que aloja al agente como cliente MCP, una extensión de Chrome que proporciona la interfaz de chat y actúa como relevo bidireccional, un puente MCP local que traduce entre mensajería nativa y JSON-RPC de MCP, y un servidor MCP local que se comunica a través de stdio. El puente túnel los mensajes MCP a través de WebSocket y mensajería nativa, permitiendo que el agente en la nube llame a herramientas locales como leer hojas de cálculo. La entrada incluye detalles sobre el flujo de mensajes, la implementación de mensajería nativa y el diseño interno de doble bucle del puente. También proporciona requisitos previos, pasos de despliegue, ejemplos de pruebas y consideraciones de seguridad, como la restricción del origen de mensajería nativa y la expiración de URLs pre-firmadas. La solución es autohospedada en AWS con el propio modelo del usuario, y el código fuente completo está disponible en GitHub.