AWS показывает, как соединить облачные ИИ-агенты с локальными MCP-инструментами
AWS опубликовала руководство по созданию MCP-моста, который позволяет ИИ-агенту, размещенному на Amazon Bedrock AgentCore, обращаться к MCP-инструментам, работающим локально на компьютере пользователя. Решение использует расширение Chrome и локальный мост для передачи MCP-сообщений через WebSocket и нативные сообщения. В статье представлены детали архитектуры, примеры кода и соображения безопасности.
AWS опубликовала запись в блоге, описывающую, как создать мост MCP, который предоставляет ИИ-агенту, размещённому на Amazon Bedrock AgentCore, доступ к локальным инструментам MCP. Архитектура включает четыре компонента: среду выполнения AgentCore, размещающую агента в качестве MCP-клиента; расширение для Chrome, обеспечивающее интерфейс чата и acting as a двунаправленный ретранслятор; локальный
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал