AWS hướng dẫn kết nối tác tử AI trên đám mây với công cụ MCP cục bộ
AWS vừa công bố một hướng dẫn về cách xây dựng cầu nối MCP, cho phép tác tử AI lưu trữ trên Amazon Bedrock AgentCore truy cập các công cụ MCP chạy cục bộ trên máy người dùng. Giải pháp sử dụng tiện ích mở rộng Chrome và một cầu nối cục bộ để chuyển tiếp thông điệp MCP qua WebSocket và nhắn tin gốc (native messaging). Bài viết bao gồm chi tiết kiến trúc, ví dụ mã lệnh và các cân nhắc bảo mật.
AWS đã đăng một bài blog mô tả cách xây dựng một cầu nối MCP (Model Context Protocol - Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) giúp một AI agent được lưu trữ trên Amazon Bedrock AgentCore có thể truy cập các công cụ MCP cục bộ. Kiến trúc này bao gồm bốn thành phần: AgentCore runtime lưu trữ agent với vai trò là một MCP client (ứng dụng khách MCP), một tiện ích mở rộng Chrome cung cấp giao diện chat và đóng vai trò relay (chuyển tiếp) hai chiều, một MCP Bridge cục bộ chuyển đổi giữa native messaging (giao tiếp gốc) và MCP JSON-RPC, cùng một MCP server cục bộ giao tiếp qua stdio (đầu vào/đầu ra chuẩn).
Cầu nối này truyền tải các thông điệp MCP qua WebSocket và native messaging, cho phép agent trên cloud gọi các công cụ cục bộ như đọc bảng tính. Bài viết cung cấp chi tiết về luồng thông điệp, cách triển khai native messaging, và thiết kế nội bộ theo hai vòng lặp (two-loop design) của cầu nối. Bài viết cũng đưa ra các điều kiện tiên quyết, các bước triển khai, ví dụ kiểm thử, và những lưu ý về bảo mật, chẳng hạn như giới hạn nguồn gốc (origin restriction) cho native messaging và thời hạn hết hiệu lực của presigned URL (URL được ký sẵn).
Giải pháp này được tự lưu trữ (self-hosted) trên AWS với mô hình do người dùng tự chọn, và toàn bộ mã nguồn được công khai trên GitHub.
Nguồn: AWS ML blog —
bản gốc