AWS montre comment relier les agents IA cloud aux outils MCP locaux

AWS a publié un article de blog décrivant comment construire un pont MCP qui donne à un agent IA hébergé sur Amazon Bedrock AgentCore un accès aux outils MCP locaux. L'architecture implique quatre composants : l'environnement d'exécution AgentCore hébergeant l'agent en tant que client MCP, une extension Chrome fournissant l'interface de chat et agissant comme un relais bidirectionnel, un pont MCP local qui traduit entre la messagerie native et le JSON-RPC MCP, et un serveur MCP local communiquant via stdio. Le pont tunnelise les messages MCP via WebSocket et la messagerie native, permettant à l'agent cloud d'appeler des outils locaux comme la lecture de feuilles de calcul. L'article comprend des détails sur le flux de messages, l'implémentation de la messagerie native et la conception interne en deux boucles du pont. Il fournit également des prérequis, des étapes de déploiement, des exemples de tests et des considérations de sécurité, telles que la restriction d'origine de la messagerie native et l'expiration des URL présignées. La solution est auto-hébergée sur AWS avec le propre modèle de l'utilisateur, et le code source complet est disponible sur GitHub.