AWS दिखाता है कि क्लाउड AI एजेंट्स को स्थानीय MCP टूल्स से कैसे जोड़ा जाए
AWS ने एक MCP ब्रिज बनाने के लिए एक गाइड प्रकाशित किया है जो Amazon Bedrock AgentCore पर होस्ट किए गए AI एजेंट को उपयोगकर्ता की मशीन पर स्थानीय रूप से चलने वाले MCP टूल्स तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह समाधान एक Chrome एक्सटेंशन और एक स्थानीय ब्रिज का उपयोग करता है जो WebSocket और नेटिव मैसेजिंग के माध्यम से MCP संदेशों को टनल करता है। पोस्ट में आर्किटेक्चर विवरण, कोड उदाहरण और सुरक्षा संबंधी विचार शामिल हैं।
AWS ने एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया है जिसमें बताया गया है कि कैसे एक MCP ब्रिज बनाया जाए जो Amazon Bedrock AgentCore पर होस्ट किए गए AI एजेंट को स्थानीय MCP टूल्स तक पहुंच प्रदान करता है। इस आर्किटेक्चर में चार घटक शामिल हैं: AgentCore रनटाइम जो एजेंट को MCP क्लाइंट के रूप में होस्ट करता है, एक Chrome एक्सटेंशन जो चैट इंटरफ़ेस प्रदान करता है और द्विदिशात्मक रिले के रूप में कार्य करता है, एक स्थानीय MCP ब्रिज जो नेटिव मैसेजिंग और MCP JSON-RPC के बीच अनुवाद करता है, और एक स्थानीय MCP सर्वर जो stdio पर संचार करता है। ब्रिज MCP संदेशों को WebSocket और नेटिव मैसेजिंग के माध्यम से टनल करता है, जिससे क्लाउड एजेंट स्प्रेडशीट पढ़ने जैसे स्थानीय टूल्स को कॉल कर सकता है। पोस्ट में संदेश प्रवाह, नेटिव मैसेजिंग कार्यान्वयन, और ब्रिज के आंतरिक दो-लूप डिज़ाइन के विवरण शामिल हैं। यह पूर्वापेक्षाएँ, परिनियोजन चरण, परीक्षण उदाहरण, और सुरक्षा विचार भी प्रदान करता है, जैसे नेटिव मैसेजिंग ओरिजिन प्रतिबंध और प्री-साइन किए गए URL की समाप्ति। यह समाधान AWS पर उपयोगकर्ता के अपने मॉडल के साथ स्व-होस्ट किया जाता है, और पूर्ण सोर्स कोड GitHub पर उपलब्ध है।
स्रोत: AWS ML blog —
मूल
