AWS, 클라우드 AI 에이전트와 로컬 MCP 도구 연결 방법 제시

AWS는 Amazon Bedrock AgentCore에서 호스팅되는 AI 에이전트가 로컬 MCP 도구에 접근할 수 있게 해주는 MCP 브리지를 구축하는 방법을 설명하는 블로그 글을 게시했습니다. 이 아키텍처는 네 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다: 에이전트를 MCP 클라이언트로 호스팅하는 AgentCore 런타임, 채팅 인터페이스를 제공하고 양방향 릴레이 역할을 하는 Chrome 확장 프로그램, 네이티브 메시징과 MCP JSON-RPC 간을 변환하는 로컬 MCP 브리지, 그리고 stdio를 통해 통신하는 로컬 MCP 서버입니다. 브리지는 MCP 메시지를 WebSocket과 네이티브 메시징을 통해 터널링하여 클라우드 에이전트가 스프레드시트 읽기와 같은 로컬 도구를 호출할 수 있게 합니다. 이 글에는 메시지 흐름, 네이티브 메시징 구현, 그리고 브리지의 내부 이중 루프 설계에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 또한 사전 요구 사항, 배포 단계, 테스트 예제, 그리고 네이티브 메시징 출처 제한 및 사전 서명된 URL 만료와 같은 보안 고려 사항도 제공합니다. 이 솔루션은 사용자 자체 모델을 사용하여 AWS에서 자체 호스팅되며, 전체 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.