AWS zeigt, wie Cloud-KI-Agenten mit lokalen MCP-Tools verbunden werden

AWS hat einen Blogbeitrag veröffentlicht, der beschreibt, wie man eine MCP-Brücke baut, die einem auf Amazon Bedrock AgentCore gehosteten KI-Agenten Zugriff auf lokale MCP-Tools ermöglicht. Die Architektur umfasst vier Komponenten: die AgentCore-Laufzeitumgebung, die den Agenten als MCP-Client hostet, eine Chrome-Erweiterung, die die Chat-Oberfläche bereitstellt und als bidirektionales Relais fungiert, eine lokale MCP-Brücke, die zwischen nativer Messaging und MCP-JSON-RPC übersetzt, sowie einen lokalen MCP-Server, der über stdio kommuniziert. Die Brücke tunnelt MCP-Nachrichten über WebSocket und natives Messaging, sodass der Cloud-Agent lokale Tools wie das Lesen von Tabellenkalkulationen aufrufen kann. Der Beitrag enthält Details zum Nachrichtenfluss, zur Implementierung des nativen Messagings und zum internen Zwei-Schleifen-Design der Brücke. Außerdem werden Voraussetzungen, Bereitstellungsschritte, Testbeispiele und Sicherheitsaspekte behandelt, wie etwa die Einschränkung der Herkunft des nativen Messagings und den Ablauf von vorsignierten URLs. Die Lösung wird auf AWS selbst gehostet und verwendet das eigene Modell des Nutzers. Der vollständige Quellcode ist auf GitHub verfügbar.