AWS Menunjukkan Cara Menghubungkan Agen AI Cloud dengan Alat MCP Lokal
AWS telah menerbitkan panduan tentang membangun jembatan MCP yang memungkinkan agen AI yang dihosting di Amazon Bedrock AgentCore untuk mengakses alat MCP yang berjalan secara lokal di mesin pengguna. Solusi ini menggunakan ekstensi Chrome dan jembatan lokal untuk mentunneling pesan MCP melalui WebSocket dan perpesanan natif. Postingan tersebut mencakup detail arsitektur, contoh kode, dan pertimbangan keamanan.
AWS menerbitkan postingan blog yang menjelaskan cara membangun jembatan MCP yang memberikan akses kepada agen AI yang dihosting di Amazon Bedrock AgentCore ke alat MCP lokal. Arsitektur ini melibatkan empat komponen: runtime AgentCore yang menghosting agen sebagai klien MCP, ekstensi Chrome yang menyediakan antarmuka obrolan dan bertindak sebagai relai dua arah, Jembatan MCP lokal yang menerjemahkan antara pesan native dan MCP JSON-RPC, serta server MCP lokal yang berkomunikasi melalui stdio. Jembatan ini mengirimkan pesan MCP melalui WebSocket dan pesan native, memungkinkan agen cloud untuk memanggil alat lokal seperti membaca spreadsheet. Postingan ini mencakup detail tentang alur pesan, implementasi pesan native, dan desain dua loop internal dari jembatan tersebut. Ini juga menyediakan prasyarat, langkah-langkah penerapan, contoh pengujian, dan pertimbangan keamanan, seperti pembatasan asal pesan native dan kedaluwarsa URL yang telah ditandatangani. Solusi ini dihosting sendiri di AWS dengan model pengguna sendiri, dan kode sumber lengkapnya tersedia di GitHub.
Sumber: AWS ML blog —
asli