智能体开源 🇺🇸 05.08.2026 22:02

AWS 展示如何将云端 AI 代理与本地 MCP 工具桥接

AWS 发布了一份指南,介绍如何构建 MCP 桥接器,使托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 AI 代理能够访问用户本地机器上运行的 MCP 工具。该解决方案利用 Chrome 扩展和本地桥接器,通过 WebSocket 和原生消息传递来隧道传输 MCP 消息。文章包含架构细节、代码示例和安全考量。
AWS发布了一篇博文,描述了如何构建一个MCP桥接器,使托管在Amazon Bedrock AgentCore上的AI代理能够访问本地MCP工具。该架构涉及四个组件:承载代理作为MCP客户端的AgentCore运行时、提供聊天界面并充当双向中继的Chrome扩展、在原生消息传递与MCP JSON-RPC之间进行转换的本地MCP桥接器,以及通过stdio进行通信的本地MCP服务器。该桥接器通过WebSocket和原生消息传递对MCP消息进行隧道传输,使云端代理能够调用读取电子表格等本地工具。博文详细介绍了消息流、原生消息传递实现以及桥接器内部的双循环设计,并提供了先决条件、部署步骤、测试示例和安全性考虑(如原生消息传递的来源限制和预签名URL的过期时间)。该解决方案在AWS上自托管,使用用户自己的模型,完整源代码已在GitHub上提供。
来源: AWS ML blog — 原文
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